[AI가 생성한 원고를 그대로 사용하면 안되는 이유]
챗 GPT가 등장한 이후 많은 분이 다양한 생성형 AI를 사용하여 블로그 원고를 생성하여 작성을 해왔고 그 결과 얼마 가지 못해서 AI가 생성한 원고의 특징 때문에 저품질이 되는 경우를 많이 봐왔습니다.
대표적으로 AI가 작성한 원고의 특징은 반복된 패턴 입니다. AI는 학습한 데이터 패턴을 기반으로 컨텐츠를 생성합니다. 따라서 비슷한 상황에서는 비슷한 반응을 보이거나 동일한 단어나 표현을 반복적으로 사용합니다.
실제로 문서를 생성해보면 같은 형태소가 엄청나게 반복적으로 사용되어서 그냥 그대로 사용하다가는 스팸성 문서로 분류되어 문서의 품질이 떨어지게 됩니다. 또 이걸 수정해서 쓰는거나 새로 작성하는거나 별 차이가 없어서 효율적으로 사용하지 못하게 됩니다.
구글 SEO와 비슷하지만, N포털은 자체의 특성과 알고리즘을 가지고 있기 때문에, 특화된 SEO 전략이 필요합니다. N포털에서 문서의 품질을 평가하는데는 TF-IDF 알고리즘을 사용합니다.
TF-IDF 알고리즘은 텍스트 마이닝 분야에서 많이 사용되는 용어 중 하나입니다. 이 알고리즘은 문서 내에서의 특정 단어의 출현 빈도와 해당 단어가 전체 문서 집합에서 얼마나 자주 등장하는지를 함께 고려하여 각 단어의 상대적인 중요도를 측정합니다. 이를 통해 문서들 간의 유사도를 계산하거나, 문서 내에서 중요한 단어들을 추출하는 데 사용됩니다.
TF(Term Frequency): 특정 단어가 문서 내에서 몇 번이나 등장하는지를 나타내는 값입니다. 즉, 해당 단어가 문서 내에서 얼마나 중요한지를 나타냅니다.
IDF(Inverse Document Frequency): 특정 단어가 전체 문서 집합에서 얼마나 자주 등장하는지를 나타내는 값입니다. 이 값은 해당 단어가 전체 문서 집합에서 얼마나 유니크한지를 나타냅니다.
여러분들은 그냥 단어의 빈도수가 원고의 품질을 결정하는 데 중요하다라고만 기억하시면 됩니다. 또한 최적화된 중요 단어의 빈도수는 발행된 전체 문서 집합에 따라 다르기 때문에 작성하려고 하는 키워드의 최적화된 블로그 글을 분석할 줄도 알아야 합니다.
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